# Projet : Analyse de la controverse des Gilets Jaunes sur internet (Novembre 2018 - Novembre 2019) Ce projet documente la controverse des Gilets Jaunes sur internet à travers une analyse des réseaux, des pages web et des domaines impliqués dans la période de novembre 2018 à novembre 2019. Les données fournies incluent des informations structurées pour une exploration qualitative et quantitative. ## Structure des fichiers ### 1. **Données des pages web : `A_PagesFINAL.csv`** Ce fichier contient les détails des pages web collectées et analysées dans le cadre de la controverse. Chaque ligne représente une page spécifique. ### 2. **Données des sites web : `A_DomainsFinal.csv`** Ce fichier rassemble les données sur les domaines principaux impliqués dans la controverse. ### 3. **Table de liens : `GJLinks.csv`** Ce fichier décrit les relations entre les différentes entités analysées, facilitant les études de réseaux. ### 4. **Table des nœuds : `GJNodes.csv`** Ce fichier liste les nœuds présents dans le réseau d'analyse, correspondant aux entités (pages ou domaines). ### 5. **Fichiers GEXF pour Gephi :** Ces fichiers sont destinés à une visualisation et analyse des réseaux avec le logiciel [Gephi](https://gephi.org/). - **`export_giletsjaunes_pagegexf_202006161110273.gexf` :** - Contient la structure des liens entre les pages web analysées. - Inclut les attributs comme le poids des liens et les dates. - **`nodegexf_20201216162017.gexf` :** - Représente les relations entre les nœuds principaux (domaines et entités majeures). - Prêt pour une exploration interactive dans Gephi. ## Instructions d'utilisation 1. **Exploration des fichiers CSV :** - Les fichiers `A_PagesFINAL.csv` et `A_DomainsFinal.csv` peuvent être explorés avec des outils comme Excel, R, ou Python pour des analyses statistiques ou qualitatives. 2. **Analyse des réseaux :** - Importez `GJNodes.csv` et `GJLinks.csv` dans des outils comme NetworkX (Python) ou des logiciels spécialisés comme Gephi. 3. **Visualisation avec Gephi :** - Ouvrez les fichiers `.gexf` dans Gephi pour visualiser les réseaux et les interactions. - Appliquez des algorithmes comme ForceAtlas2 pour organiser les graphes de manière significative. --- ## Objectifs du projet Ces données permettent d'explorer : - Les principaux acteurs (pages et domaines) de la controverse. - Les relations entre ces acteurs (interactions et citations). - L'évolution des dynamiques sur la période analysée. --- ## Contact Pour toute question ou assistance concernant ces données, veuillez contacter [Amar Lakel](mailto:votre_email@example.com). --- Ce fichier `README.md` est conçu pour guider les utilisateurs dans l’utilisation des données fournies et optimiser leur analyse.
Mots-clés | gilets jaunes my web intelligence études digitales opendata |
|---|---|
Auteur : | Amar LAKEL |
titrefr | Controverse des Gilets Jaunes sur Internet Nov 2018 à Nov 2019 |
http://nakala.fr/terms#created | 2019-12-12 |
licence | CC-BY-NC-4.0 |
type | http://purl.org/coar/resource_type/c_ddb1 |
mots-clés | gilets jaunes |
mots-clés | my web intelligence |
mots-clés | études digitales |
mots-clés | opendata |
descriptionfr | # Projet : Analyse de la controverse des Gilets Jaunes sur internet (Novembre 2018 - Novembre 2019) Ce projet documente la controverse des Gilets Jaunes sur internet à travers une analyse des réseaux, des pages web et des domaines impliqués dans la période de novembre 2018 à novembre 2019. Les données fournies incluent des informations structurées pour une exploration qualitative et quantitative. ## Structure des fichiers ### 1. **Données des pages web : `A_PagesFINAL.csv`** Ce fichier contient les détails des pages web collectées et analysées dans le cadre de la controverse. Chaque ligne représente une page spécifique. ### 2. **Données des sites web : `A_DomainsFinal.csv`** Ce fichier rassemble les données sur les domaines principaux impliqués dans la controverse. ### 3. **Table de liens : `GJLinks.csv`** Ce fichier décrit les relations entre les différentes entités analysées, facilitant les études de réseaux. ### 4. **Table des nœuds : `GJNodes.csv`** Ce fichier liste les nœuds présents dans le réseau d'analyse, correspondant aux entités (pages ou domaines). ### 5. **Fichiers GEXF pour Gephi :** Ces fichiers sont destinés à une visualisation et analyse des réseaux avec le logiciel [Gephi](https://gephi.org/). - **`export_giletsjaunes_pagegexf_202006161110273.gexf` :** - Contient la structure des liens entre les pages web analysées. - Inclut les attributs comme le poids des liens et les dates. - **`nodegexf_20201216162017.gexf` :** - Représente les relations entre les nœuds principaux (domaines et entités majeures). - Prêt pour une exploration interactive dans Gephi. ## Instructions d'utilisation 1. **Exploration des fichiers CSV :** - Les fichiers `A_PagesFINAL.csv` et `A_DomainsFinal.csv` peuvent être explorés avec des outils comme Excel, R, ou Python pour des analyses statistiques ou qualitatives. 2. **Analyse des réseaux :** - Importez `GJNodes.csv` et `GJLinks.csv` dans des outils comme NetworkX (Python) ou des logiciels spécialisés comme Gephi. 3. **Visualisation avec Gephi :** - Ouvrez les fichiers `.gexf` dans Gephi pour visualiser les réseaux et les interactions. - Appliquez des algorithmes comme ForceAtlas2 pour organiser les graphes de manière significative. --- ## Objectifs du projet Ces données permettent d'explorer : - Les principaux acteurs (pages et domaines) de la controverse. - Les relations entre ces acteurs (interactions et citations). - L'évolution des dynamiques sur la période analysée. --- ## Contact Pour toute question ou assistance concernant ces données, veuillez contacter [Amar Lakel](mailto:votre_email@example.com). --- Ce fichier `README.md` est conçu pour guider les utilisateurs dans l’utilisation des données fournies et optimiser leur analyse. |
langues | fr |
auteur | Amar LAKEL |